Felipe Bravo Márquez es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, Investigador Asociado del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) e Investigador Joven del Instituto Milenio Fundamento de los Datos (IMFD).
Sus intereses de investigación y experiencia se centran en la adquisición de conocimientos e información a partir del lenguaje natural, abarcando las áreas del procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial (AI) y la recuperación de información (IR). En su investigación, ha desarrollado varios métodos de NLP y ML para el análisis de opiniones y emociones en medios de comunicación social, así como otras aplicaciones centradas en la equidad, la salud y la educación, entre otras. Su trabajo ha sido publicado en conferencias y revistas de AI de primer nivel, por ejemplo, IJCAI, ICWSM, SIGIR, EACL, ECAI, JMLR, Knowledge-based Systems. Ha formado parte del comité de programa en conferencias importantes en procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial, tales como ACL, AAAI, EMNLP, NAACL, IJCAI y ECAI.
Sitio Web personal: https://felipebravom.com/
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