Diplomado en People Analytics

Objetivos

Formar profesionales de recursos humanos para ser capaces de diseñar, interpretar, y ejecutar estudios de análisis de datos en el ámbito de la gestión de personas (People Analytics) para mejorar procesos internos, implementar iniciativas de gestión de personas de forma más efectiva, y mejorar en general el bienestar de los trabajadores y la organización.

Objetivos Específicos

• Aplicar conocimientos metodológicos y estadísticos sólidos para desarrollar análisis descriptivos, correlacionales, o predictivos en People Analytics.
• Reconocer fuentes de datos disponibles dentro de organizaciones para obtener información clave que permitan generar un mejor entendimiento de la organización y sus personas.
• Aplicar conceptos de gestión de datos en proyectos de People Analytics, incluyendo elementos de ingeniería de datos, regulaciones y aspectos éticos
• Presentar resultados analíticos de forma convincente, utilizando visualizaciones que muestran el real impacto de iniciativas de gestión de personas en resultados del negocio y el bienestar de las personas.
• Diseñar estudios ad-hoc a las organizaciones donde el/la estudiante se desempeña.
• Comprender la potencialidad del uso de análisis de datos y modelos predictivos para la toma de decisiones basadas en evidencia en gestión de personas.

 
Plan de Estudios

En este diplomado el aprendizaje se hace evitando discusiones teóricas excesivas, tecnicismos econométricos que dificultan la adquisición de conceptos claves, o modelos matemáticos difíciles de llevar a la práctica por ausencia de datos reales. En este diplomado aprendemos haciendo (50% teoría, 50% práctica). Los alumnos pueden traer sus propias bases de datos a la clase y aplicar inmediatamente lo aprendido en el aula al contexto organizacional donde se desempeñan. En este diplomado trabajamos teoría y práctica en forma paralela, con clases alternadas, y tomando como base los conocimientos que normalmente posee un profesional de recursos humanos promedio.

 
1. Introducción (3 horas)

Reconocer estándares y contenidos transversales del curso, recursos institucionales disponibles, y guías para proyecto aplicado final. Bienvenida.

 
2. Lineamientos de People Analytics (9 horas)

Este curso discute de forma general el alcance y potenciales usos de people analytics en organizaciones modernas. Junto con esto se comparten experiencias innovadoras en people analytics en un contexto histórico nacional e internacional, y se contrastan con prácticas, KPIs, y fuentes de datos tradicionales de gestión de recursos humanos.

 
3. Diseño de Estudios en People Analytics (15 horas)

El módulo busca que las y los estudiantes conozcan y apliquen los fundamentos y principales avances para realizar investigaciones cuantitativas en organizaciones, siguiendo metodologías rigurosas con el fin de aportar a la toma de decisiones basadas en evidencia en la gestión de personas.

 
4. Gestión y Protección de Datos en People Analytics (15 horas)

El propósito general de este curso es proveer  conocimientos de gestión de datos dentro de organizaciones. Para ello se tocarán dos macro temas. Por un lado, se trabajaran conocimientos de ingeniería de datos para apoyar la función de People Analytics. Por otro lado, se trabajarán aspectos regulatorios y éticos sobre protección de datos.

 
5. Análisis de Datos en People Analytics (15 horas)

Este módulo entrega herramientas cuantitativas básicas y avanzadas para analizar datos en people analytics. Por ejemplo, el módulo discute técnicas más apropiadas para resumir información por medio de indicadores, comparar grupos, estudiar la relación entre distintos fenómenos/variables, determinar y analizar modelos predictivos usando regresiones, entre otros. Más importante aún, el módulo se centra en distinguir información crítica que guíe a estudiantes a mejorar su interpretación de resultados.

 
6. Taller de SPSS (15 horas)

Este módulo práctico se da en formato de taller, en paralelo a otros módulos más teóricos, y aplica conocimientos técnicos a través del uso del software SPSS. Se espera que los/las estudiantes logren un nivel de suficiencia apropiado en este software de análisis de datos que le permitan estar cómodos/as analizando datos relacionados con las personas de una organización.
 
7. Aplicaciones de People Analytics (15 horas)

En este módulo se revisan ejemplos reales de posibles problemas específicos de gestión de personas que pueden ser resueltos con la ayuda de people analytics. En cada sesión se presentan además formas de estimar impactos concretos de distintas iniciativas. Se espera que al final del curso, el/la estudiante se lleve un portafolio de problemas típicos (Ej: diversidad, gestión de rotación, adquisición de talento, encuestas de clima, gestión de desempeño, etc.) que pueden ser gestionados con la ayuda de distintas herramientas de people analytics.

 
8. Taller Trabajo Final (9 horas)

Este taller aplicado busca proporcionar un apoyo integral en la realización de los trabajos finales del diplomado. Durante este curso, los estudiantes recibirán el apoyo necesario para aplicar, en sus propias organizaciones, los conceptos de People Analytics que han aprendido a lo largo del diplomado. Para lograr estos objetivos, los estudiantes deberán participar en tres talleres en los que se discutirán: (1)sus ideas de proyecto, poniendo foco en el problema de negocio que buscan resolver, (2)las hipótesis que pondrán a prueba en la búsqueda de la solución, (3)los datos que utilizarán para generar el diagnóstico y testeo de supuestos, (4)las estrategias de análisis a utilizar y (5)las conclusiones, recomendaciones y potenciales planes de acción con los que sintetizarán los hallazgos de su estudio.

9. Cierre (4 horas)

Clase final del diploma y presentación de proyectos finales de los estudiantes.