La Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) dio a conocer los resultados de los Fondecyt de iniciación y postdoctorados 2024, destacando la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) con 7 proyectos de iniciación y 14 postdoctorados. De esta forma la FCFM se posicionó como la Facultad con mayor número de proyectos adjudicados en la Universidad de Chile, la que lideró las adjudicaciones entregadas por la ANID a nivel nacional con 47 proyectos de postdoctorado y 39 de Iniciación, de un total de 420 adjudicaciones.
Al respecto, Viviana Meruane, directora Académica, Investigación e Innovación de la FCFM, comenta que “la posición destacada de la Universidad de Chile y, en particular, de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, en estos concursos es motivo de gran satisfacción y orgullo. La Facultad ha demostrado un liderazgo consistente, lo que nos posiciona como un referente nacional e internacional en las áreas clave de ciencia y tecnología”.
Cabe mencionar que los concursos buscan fomentar, fortalecer y estimular el desarrollo de la investigación científica y tecnológica de excelencia, apoyando con financiamiento e incentivando la realización de proyectos de investigación y colaboración con grupos de investigación consolidados.
“La importancia de estos fondos es múltiple. En primer lugar, permiten a investigadores/as jóvenes y postdoctorales consolidar sus líneas de trabajo, lo cual es crucial para el desarrollo de una carrera académica robusta en el ámbito de la investigación científica y tecnológica. Además, los proyectos promueven la formación de nuevos talentos y la creación de redes de colaboración, tanto a nivel nacional como internacional”, comenta Viviana Meruane.
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Investigación al servicio del país
La minería es una de las principales actividades económicas en Chile, por lo que se hace necesario optimizar procesos, y es en esta línea donde Nadia Mery, académica del Departamento de Ingeniería de Minas, desarrollará su proyecto buscando optimizar el modelamiento de yacimientos mineros complejos, mediante la combinación de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y geoestadística.
De acuerdo a la Prof. Mery, esto permitirá mejorar la evaluación de los recursos minerales, así como aspectos claves para el desarrollo y viabilidad de los proyectos mineros, “en el contexto económico de Chile, donde la minería es fundamental, esta investigación ayudará a reducir la incertidumbre en la toma de decisiones, impulsar el crecimiento económico y promover políticas sociales y sostenibles”, asegura.
En tanto, Juan Luis Yarmuch, también académico del Departamento de Ingeniería de Minas, buscará desarrollar modelos matemáticos y algoritmos que minimicen el costo de construcción e impacto ambiental de las redes de caminos mineros, considerando las dimensiones espacio-temporales en su proyecto “Optimising the design of time-dependent haulage networks for open pit mines”. “Se espera que al finalizar este proyecto se tenga un mejor entendimiento de este complejo problema y se puedan proponer soluciones que mejoren las metodologías tradicionales del diseño de minas”, explicó el Prof. Yarmuch.
Otro aspecto relevante, es la reutilización del agua ocupada en los procesos, es por esto que, Belén Barraza, investigadora asociada del Centro Avanzado de Tecnología para la Minería, trabajará en el proyecto, "Experimental study on the effect of biomimetic and 3D printed superhydrophobic materials in the removal efficiency of lamellar settlers", con el objetivo de optimizar el proceso de limpieza y recuperación del agua de los procesos de la minería de cobre, a través del estudio de materiales biomiméticos y superhidrófobos impresos en 3D. La doctora Barraza, además, destaca que “la optimización de este proceso permitirá limpiar y recuperar el agua de los procesos de la minería de cobre con mayor celeridad, favoreciendo un menor consumo de agua fresca y una mejor tasa de recirculación de este recurso”.
Por su parte, Camila Álvarez, investigadora del Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR)2, trabajará en el proyecto “Impactos de la memoria hidrológica y las actividades humanas en la propagación y recuperación de las sequías”, porque la sequía es una amenaza latente no sólo para Chile, sino que para todo el planeta. “A través de esta investigación queremos comprender la memoria hidrológica y las actividades humanas en la propagación y recuperación de las mismas. La investigación se centra en cuencas afectadas por la megasequía en el centro-sur de Chile”, indica Álvarez.
Los materiales de recolección de energía desempeñan un papel crucial en el desarrollo de sensores autoalimentados para aplicaciones de electrónica portátil. Estos materiales están diseñados para capturar la energía del medio ambiente o cuerpo humano y convertirla en energía eléctrica utilizable. Radha Manohar Aepuru, investigador responsable del Departamento de Ingeniería Mecánica, está a cargo del estudio “Hybrid Energy Harvesting Based 3D Printed Dielectric Nanocomposite for Nanogenerator Driven Self-powered Wearable Electronics”, desarrollará un dispositivo híbrido que aprovechará la energía que se produce del fenómeno piezofototrónico y triboeléctrico, buscando mejorar la eficiencia y la confiabilidad de estos sensores autoalimentados. Sensores con mayor autonomía energética que permitirían monitorear, por ejemplo, signos vitales o hacer seguimiento a enfermedades.
Finalmente, el investigador del Departamento de Ingeniería Industrial, Charles Thraves, trabajará en busca de resolver una problemática del área de inferencia ecológica que se da al cruzar datos en situaciones como la de las mesas en elecciones políticas, donde se conoce el número de votos que obtiene cada candidato y el número de votantes de cada grupo demográfico (compuesto por rango etario y sexo), pero no se conoce la información de cada combinación candidato-grupo demográfico.
“Estimar distribuciones de probabilidad en contextos con múltiples candidatos y múltiples grupos demográficos es un problema difícil computacionalmente. Junto con lo anterior, se enfrenta el problema de juntar grupos demográficos y/o localidades de manera óptima en casos donde no es posible identificar correctamente las probabilidades de voto de cada grupo. Finalmente, interesa cuantificar qué tan probable es que se observe un resultado en una mesa, identificando y cuantificando las anomalías que se presenten”, explica el Prof. Thraves.
En este mismo anuncio se dieron a conocer los resultados del Fondecyt de Postdoctorado 2024 de las siguientes investigadoras e investigadores de la FCFM:
Alfonso Tomás Montes Sánchez - Departamento de Ingeniería Industrial
Mario Arturo Castro Barrera - Departamento de Física
David González Stolnicki - Centro de Modelamiento Matemático
Devesh Kumar Chouhan- Departamento de Ingeniería Mecánica
Jorge Esteban Morales Leal - Departamento de Geología
Veera Venkata Nagaraju Kasagani Padmavathi - Departamento de Ingeniería Mecánica
Kevin Matías Simpson Alfaro - Departamento de Física
Afsheen Zahra Syedah - Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales
Swayamtrupta Panda - Departamento de Astronomía
Carmen Andrea Castro Castillo - Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales
Vasantharaj Seerangaraj - Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales
Ramachandran Govindan - Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales
José Alejandro González Alfaro - Departamento de Geofísica
Jorge Humberto Flores Farias - Departamento de Física